Классическое определение вероятности

Содержание

Задание 4. Классическое определение вероятности

В задании 4 ЕГЭ по математике проверяется умение решать самые простые задачи на теорию вероятностей. В отличие от задания 5, где встречаются сложные конструкции с несколькими событиями (совместными, независимыми), здесь всё сводится к одной базовой формуле. Задания этого типа обычно описывают броски кубиков, жеребьёвки спортсменов, вытаскивание билетов на экзамене или выбор бракованных сумок на фабрике и т. д.

Суть темы

Вероятность - это числовая мера того, насколько возможно наступление какого-либо события. В классической модели мы предполагаем, что все возможные исходы эксперимента (например, выпадение граней кубика) равновозможны (равновероятны). То есть ни у одного исхода нет преимущества перед другими.

Если нас интересует какое-то конкретное событие (назовём его AA), то его вероятность обозначается как P(A)P(A).

Основные формулы

Главный инструмент для решения задания 4 - классическое определение вероятности.

Вероятность - это всегда доля. Из этого вытекают два строгих правила:

  1. Вероятность не может быть меньше нуля или больше единицы: 0⩽P(A)⩽10 \leqslant P(A) \leqslant 1.
  2. Достоверное событие (которое произойдёт точно) имеет вероятность 11. Невозможное событие имеет вероятность 00.

Часто задачу проще решить от обратного. Для этого используется понятие противоположного события (обозначается как Aˉ\bar{A}). Это событие, при котором AA не наступает.

Алгоритм решения

Чтобы не запутаться в условиях, всегда действуй по одному и тому же плану.

Примеры решения

Разберём типичные задачи от самых базовых до тех, где требуется аккуратно посчитать исходы.

Пример 1. Жеребьёвка

На школьном концерте выступают 4040 учеников: 99 из 1010А, 1111 из 1010Б, остальные из 1010В. Очерёдность выступлений определяется жребием. Найдите вероятность того, что первым выступит ученик из 1010В.

Решение:

  1. Общее число учеников n=40n = 40.
  2. Найдём число учеников из 10В: m=40−9−11=20m = 40 - 9 - 11 = 20.
  3. Найдём вероятность:
    P=mn=2040=0,5P = \dfrac{m}{n} = \dfrac{20}{40} = 0{,}5

Ответ: 0,50{,}5

Пример 2. Выбор группы

В спортивной секции 1515 человек. Тренер случайным образом выбирает 33 человек для участия в эстафете. Какова вероятность того, что спортсмен К. окажется в числе выбранных?

Решение: Представь, что в мешке лежат 1515 жетонов, на 33 из которых написано "участвует в эстафете". Спортсмен К. вытягивает один жетон.

  1. Общее количество жетонов (исходов): n=15n = 15.
  2. Количество "выигрышных" жетонов (благоприятных исходов): m=3m = 3.
  3. Считаем вероятность:
    P=315=15=0,2P = \dfrac{3}{15} = \dfrac{1}{5} = 0{,}2

Ответ: 0,20{,}2

Иногда в задаче проще сначала найти вероятность брака, а потом вычесть её из единицы.

Пример 3. Противоположные события

На складе 125125 ноутбуков. Известно, что у 1515 из них есть дефект батареи. Покупатель выбирает один ноутбук наугад. Найдите вероятность того, что он окажется исправным.

Решение: Здесь можно пойти двумя путями. Первый способ (прямой): Найти количество исправных ноутбуков (125−15=110125 - 15 = 110) и разделить на общее количество (P=110125P = \dfrac{110}{125}).

Второй способ (через противоположное событие):

  1. Найдём вероятность того, что ноутбук с дефектом (событие AA). m=15m = 15 (дефектные), n=125n = 125 (всего).
    P(A)=15125P(A) = \dfrac{15}{125}
    Сократим дробь на 55: P(A)=325P(A) = \dfrac{3}{25}. Умножим на 44, чтобы получить сотые: 12100=0,12\dfrac{12}{100} = 0{,}12.
  2. Нам нужна вероятность того, что ноутбук исправен (событие Aˉ\bar{A}). Вычтем из единицы:
    P(Aˉ)=1−0,12=0,88P(\bar{A}) = 1 - 0{,}12 = 0{,}88

Ответ: 0,880{,}88

Самый сложный подтип в 4 задании - это задачи на игральные кости с дополнительным условием.

Когда эксперимент повторяется дважды (например, кубик бросают два раза), каждый исход - это пара (результат первого броска, результат второго). Пара (2,5)(2, 5) и пара (5,2)(5, 2) - это разные исходы. Чтобы найти общее число таких пар, нужно перемножить число вариантов для каждого броска: 6⋅6=366 \cdot 6 = 36.

Таблица 6 на 6 всех исходов двух бросков игральной кости

В некоторых задачах дополнительно происходит сужение пространства исходов - часть пар исключается по условию.

Пример 4. Броски игральной кости с условием

Игральную кость бросили два раза. Известно, что в обоих бросках выпало больше одного очка. Найдите при этом условии вероятность события «сумма очков равна 7».

Частые ошибки

Что запомнить

  • Вероятность - это всегда «наши» делить на «всех».
  • При жеребьёвке вероятность оказаться на первом, последнем или любом другом конкретном месте абсолютно одинакова.
  • Если в задаче сказано «известно, что событие Х не произошло», нужно физически выбросить эти исходы из общего количества nn. Общее число комбинаций уменьшится.
  • Если при делении получается бесконечная дробь (например, 0,333...0{,}333...), остановись. В первой части ЕГЭ ответ всегда конечный. Ищи ошибку в выборе чисел для mm и nn.

Стратегия на экзамене

Проверь себя
  1. Чему равна вероятность события AA по классическому определению?
  2. В классе 25 учеников, из них 10 мальчиков. Жребием выбирают одного дежурного. Какова вероятность, что это будет девочка?
  3. Кубик бросают два раза. Сколько всего равновозможных исходов (упорядоченных пар)?
  4. Вероятность того, что деталь бракованная, равна 0,030{,}03. Какова вероятность, что случайно выбранная деталь исправна?